一周登顶 140 国榜首！春节爆火的AI模型 DeepSeek 有多牛？

谁也没料到，这个春节一款名叫“DeepSeek”的AI对话模型火遍社交平台，成为全民热议的焦点。当人们还沉浸在新年的氛围中时，DeepSeek已经在高手如云的AI应用中突出重围，一举成为开年“爆款”。

DeepSeek团队成立于2023年，团队成员均来自于国内Top高校的毕业生和在读生。2025年1月20日，团队正式发布 DeepSeek-R1模型并开源，短短几天后，在国外大模型排名Arena上，DeepSeek-R1凭借出色的表现，在全类别大模型排名中升至第三，在风格控制类模型分类中与OpenAI o1并列第一，这一成绩迅速在国内外引起大量关注。

春节期间，DeepSeek登顶全球140个国家应用商店榜首，其中印度是新用户增长的最大来源地，占所有平台下载量的15.6%。在DeepSeek-R1模型发布的前18天内，下载量达到1600万次，是竞争对手ChatGPT同期下载量的两倍！

眼看打不过，就搞起偷袭。春节期间，海外的黑客组织对DeepSeek数据中心发动了大规模的DDoS攻击，攻击频率达到每秒87万次，当人们还在走亲访友的时候，DeepSeek团队成员已经急冲冲地赶回工作岗位建立防御机制。

初出茅庐的DeepSeek为何爆火出圈？凭一己之力掀起声量浩大的讨论，让我们一起来看看。

开源破价，拥抱开发者

在竞争激烈的AI市场中，DeepSeek选择了开源模型，这一决策成为它火爆出圈的关键因素之一。另外，其极具竞争力的价格优势也功不可没。

DeepSeek的模型开源共享，吸引了全球众多开发者的关注和参与。例如，全球知名开源平台抱抱脸公司等多个团队已宣布复现了DeepSeek-R1的训练过程。开发者们可以基于DeepSeek的模型进行二次开发和创新，将其应用于各种不同的场景中。这种开源生态的建立，不仅让DeepSeek的技术得到更广泛的传播和应用，也为开发者们提供了一个展示才华的平台，促进了AI技术的共同进步。

DeepSeek-R1 API 服务定价为每百万输入 tokens 1 元（缓存命中）/ 4 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 16 元。DeepSeek团队打破了AI领域高昂训练成本的定律，对于那些对成本敏感但又渴望利用先进 AI 技术提升业务效率的企业和开发者而言，DeepSeek无疑成为极具吸引力的选择。

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创新训练，实力出圈

模型架构高效

DeepSeek以 Transformer 架构为基础，研发出独特的深度神经网络模型。这一创新架构在推理、编码、数学运算以及中文理解等方面表现卓越。例如，在处理复杂的数学问题时，它能够快速准确地进行逻辑推理，给出令人满意的答案；在理解中文语境中的语义和情感时，也能做到精准把握，这对于许多依赖自然语言交互的应用来说，是至关重要的能力。

大规模数据训练

为了让模型拥有丰富的知识储备，DeepSeek使用海量语料数据进行预训练。以DeepSeek LLM为例，其拥有670亿参数，并且在2万亿token的数据集上进行训练，涵盖了中文和英文等多种语言。这种大规模的数据训练，使得模型能够学习到广泛的知识，大大提升了其理解和生成能力。无论是日常对话、专业知识问答，还是创意写作，DeepSeek都能应对自如，提供高质量的回复。

训练技术先进

DeepSeek在训练技术上也有独特之处。以DeepSeek-R1为例，在后期训练阶段大规模应用强化学习技术，仅需少量标注数据，就能显著提升模型的推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务的测评中，DeepSeek-R1的性能与OpenAI-o1正式版接近。这一技术突破，不仅提高了模型的性能，还降低了训练成本和时间，为AI的发展提供了更高效的路径。

媒体聚焦，行业热议

DeepSeek的爆火，离不开媒体的广泛关注和报道。美国总统特朗普、OpenAI首席执行官都发表了看法，承认其给AI行业带来的“震撼”。

《纽约时报》《金融时报》《卫报》等西方主流媒体也都发文对DeepSeek进行深入报道。《纽约时报》评价称DeepSeek能与ChatGPT媲美，“仅此一点就已经是一个里程碑”。这些媒体的报道，让更多人了解到DeepSeek的技术实力和创新之处，进一步推动了它在全球范围内的热度。

DeepSeek的成功，为AI行业注入了新的活力。它的出现，打破了AI市场原有的竞争格局，让人们看到了AI技术发展的更多可能性。

这个春节，DeepSeek用实力证明了自己，成为AI界的热议对象。它的故事，才刚刚开始。让我们拭目以待，看DeepSeek在未来的AI征程中，还会创造出怎样的辉煌！

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